Postęp w monitorowaniu zdrowia bydła: Wpływ technologii czujników w halach paszowych

Postęp w monitorowaniu zdrowia bydła: Wpływ technologii czujników w halach paszowych

Podsumowanie
Quantified Ag, startup z Nebraski, opracował oparty na czujnikach system kolczykowania, który pomaga operatorom paszy wykrywać choroby u bydła wcześniej niż tradycyjne metody. Wykorzystując akcelerometry i czujniki temperatury, ta innowacyjna technologia monitoruje zachowanie bydła i przesyła dane w czasie rzeczywistym, umożliwiając szybsze reagowanie na kwestie zdrowotne. W rezultacie system ten odpowiada na kluczowe wyzwania związane z utrzymaniem zdrowia bydła w zamkniętych zakładach żywienia zwierząt (CAFO), oferując obiecujące rozwiązanie w celu zmniejszenia śmiertelności zwierząt gospodarskich i poprawy wydajności paszy.

Rola technologii czujników w monitorowaniu zdrowia bydła

Wyzwania w tradycyjnym zarządzaniu zdrowiem bydła

Zarządzanie zdrowiem bydła w dużych obiektach paszowych wiąże się z wieloma trudnościami. Przy niektórych operacjach utrzymujących do miliona krów, wczesne wykrycie choroby jest krytyczne, ale często opóźnione. Tradycyjnie kowboje dokonują wizualnej inspekcji bydła na koniu, ale ta metoda jest powolna i może przeoczyć subtelne oznaki, takie jak niewielkie zmiany w postawie lub ruchu. Ponieważ bydło naturalnie ukrywa objawy, aby uniknąć drapieżników, wykrycie staje się jeszcze trudniejsze. Na szczęście oparte na czujnikach kolczyki Quantified Ag stale monitorują zwierzęta, zapewniając skuteczną alternatywę dla ręcznej kontroli.

Jak technologia czujników usprawnia wczesne wykrywanie

Quantified Ag's kolczyki są wyposażone w akcelerometry, czujniki temperatury i moduł radiowy Semtech. Czujniki te, wielkości paczki gumy do żucia, zbierają dane na temat mobilności bydła, zakresu ruchu i temperatury. Dane są bezprzewodowo przesyłane do bramy za pomocą protokołów komunikacyjnych LoRa w celu przesłania ich do platformy w chmurze w celu analizy. W rezultacie operatorzy paszy mogą łatwo zidentyfikować zachowania odstające od normy, oznaczając bydło, które wykazuje wczesne oznaki choroby.

Wdrożenie monitorowania opartego na czujnikach w gospodarstwach paszowych

Testy pilotażowe w Nebrasce CAFO

Technologia Quantified Ag została przetestowana w dwóch fermach w Nebrasce - Darr Feedlot w Lexington i Midwest Feeding Company w pobliżu Milford. W tych lokalizacjach 1 200 sztuk bydła zostało wyposażonych w czujniki do oceny. Paszarnie te, o pojemności odpowiednio 40 000 i 14 000 sztuk, wykorzystują dane z czujników do wykrywania chorób, takich jak choroba układu oddechowego bydła, która wpływa na wzrost bydła. Wyłapując choroby od jednego do trzech dni wcześniej niż inspektorzy, system daje znaczną przewagę czasową na leczenie.

Korzyści ekonomiczne i zdrowotne wynikające z wczesnego wykrywania

Wczesne wykrywanie chorób przynosi korzyści ekonomiczne dla gospodarstw hodowlanych. Choroba układu oddechowego bydła, najczęstsza choroba w CAFO, spowalnia tempo wzrostu i zwiększa koszty leczenia. Dzięki wczesnej identyfikacji chorych zwierząt, system Quantified Ag minimalizuje leczenie farmakologiczne i pozwala uniknąć kosztownych interwencji weterynaryjnych. Oszczędności te pomagają hodowlom przestrzegać dyrektywy weterynaryjnej dotyczącej pasz, zmniejszając zapotrzebowanie na nadmierne antybiotyki. Ostatecznie, zdrowsze bydło i niższe wskaźniki śmiertelności prowadzą do poprawy wydajności feedlotów.

Postęp technologiczny i przyszłe zastosowania

Wykorzystanie komunikacji LoRa w środowiskach paszowych

Kluczem do sukcesu Quantified Ag jest wykorzystanie technologii LoRa. LoRa, sieć rozległa o niskim poborze mocy (LPWAN), umożliwia komunikację dalekiego zasięgu między czujnikami i bramkami, nawet w rozległych środowiskach feedlot. Pojedyncza bramka LoRa zainstalowana na każdym feedlocie może zbierać dane z maksymalnie 1200 czujników, obejmując duże obszary przy minimalnej infrastrukturze. Technologia ta stanowi skalowalne rozwiązanie dla zakładów paszowych, których celem jest poprawa monitorowania stanu zdrowia bydła.

Przyszły potencjał monitorowania opartego na czujnikach w rolnictwie

Rozwiązanie Quantified Ag jest częścią większego trendu w kierunku integracji technologii IoT w rolnictwie. W przyszłości bardziej zaawansowane wskaźniki - takie jak poziom stresu, płodność i szczegółowa analiza behawioralna - mogą zostać dodane do technologii czujników. Te spostrzeżenia jeszcze bardziej poprawiłyby zarządzanie feedlotem poprzez optymalizację harmonogramów karmienia, zapobieganie wybuchom chorób i poprawę ogólnego dobrostanu zwierząt. Co więcej, ponowne wykorzystanie czujników po uboju zmniejszy koszty i wesprze zrównoważony rozwój.

Porównanie tradycyjnego monitoringu bydła i monitoringu opartego na czujnikach 

Ta tabela podkreśla zalety monitorowania opartego na czujnikach w porównaniu z tradycyjnymi metodami, podkreślając krótszy czas wykrywania, zwiększoną dokładność i ogólną efektywność kosztową w środowiskach paszowych. Integrując tę technologię, feedloty mogą osiągnąć lepsze wyniki zdrowotne i zoptymalizować zarządzanie bydłem.