A szarvasmarhák egészségi állapotának nyomon követése: A szenzortechnológia hatása a takarmánytelepeken

A szarvasmarhák egészségi állapotának nyomon követése: A szenzortechnológia hatása a takarmánytelepeken

Összefoglaló
A Quantified Ag, egy nebraskai székhelyű startup cég kifejlesztett egy szenzoralapú füljelző rendszert, amely segít a takarmányüzemeltetőknek abban, hogy a hagyományos módszereknél korábban felismerjék a szarvasmarhák betegségét. Ez az innovatív technológia gyorsulásmérők és hőmérséklet-érzékelők segítségével figyeli a szarvasmarhák viselkedését, és valós időben továbbítja az adatokat, lehetővé téve a gyorsabb reagálást az egészségügyi problémákra. Ennek eredményeként a rendszer megoldást kínál a szarvasmarhák egészségének fenntartásával kapcsolatos legfontosabb kihívásokra a zárt állattartó telepeken (CAFO), ígéretes megoldást kínálva az állatállomány elhullásának csökkentésére és a takarmányüzemek hatékonyságának javítására.

A szenzortechnológia szerepe a szarvasmarhák egészségi állapotának nyomon követésében

Kihívások a hagyományos szarvasmarha-egészségügyben

A szarvasmarhák egészségének kezelése a nagyüzemi takarmánytelepeken számos nehézséget jelent. Egyes üzemekben akár egymillió tehenet is tartanak, a betegségek korai felismerése kritikus fontosságú, de gyakran késik. Hagyományosan a cowboyok lóháton vizuálisan vizsgálják a szarvasmarhákat, de ez a módszer lassú, és nem veszi észre a finom jeleket, például a testtartás vagy a mozgás apró változásait. Mivel a szarvasmarhák a ragadozók elkerülése érdekében természetes módon elrejtik a tüneteket, a felismerés még nehezebbé válik. Szerencsére a Quantified Ag szenzoros füljelzői folyamatosan figyelik az állatokat, így hatékony alternatívát kínálnak a kézi ellenőrzés helyett.

Hogyan javítja a korai felismerést az érzékelő technológia

Kvantitatív Ag's füljelzők gyorsulásmérőkkel, hőmérséklet-érzékelőkkel és Semtech rádiós modullal vannak felszerelve. Ezek a körülbelül rágógumi méretű érzékelők adatokat gyűjtenek a szarvasmarha mozgékonyságáról, mozgástartományáról és hőmérsékletéről. Az adatokat vezeték nélkül továbbítják egy átjáróhoz, amely LoRa kommunikációs protokollok segítségével továbbítja azokat egy felhőplatformra elemzés céljából. Ennek következtében a takarmányüzemeltetők könnyen azonosíthatják a viselkedésbeli kiugró egyedeket, és jelezhetik a betegség korai jeleit mutató szarvasmarhákat.

A takarmánytelepek érzékelő alapú megfigyelésének megvalósítása

Kísérleti tesztelés nebraskai CAFO-kban

A Quantified Ag technológiáját két nebraskai takarmányüzemben - a lexingtoni Dar Feedlotban és a Milford melletti Midwest Feeding Companyban - tesztelték. Ezeken a helyszíneken 1200 szarvasmarhát szereltek fel az érzékelőkkel értékelés céljából. Ezek a 40 000, illetve 14 000 darabos kapacitású takarmánytelepek a szenzorok adatait használják az olyan betegségek, mint a szarvasmarhák légzőszervi megbetegedése, amelyek hatással vannak a szarvasmarhák növekedésére, felismerésére. Mivel a rendszer egy-három nappal korábban észleli a betegségeket, mint az emberi ellenőrök, jelentős időelőnyt biztosít a kezeléshez.

A korai felismerés gazdasági és egészségügyi előnyei

A betegségek korai felismerése gazdasági előnyökkel jár a takarmánytelepek számára. A szarvasmarhák légzőszervi betegsége, a CAFO-telepeken leggyakrabban előforduló betegség, lassítja a növekedési ütemet és növeli a kezelési költségeket. A beteg állatok korai felismerésével a Quantified Ag rendszere minimalizálja a gyógyszeres kezeléseket és elkerüli a drága állatorvosi beavatkozásokat. Ezek a megtakarítások segítenek a takarmánytelepeknek megfelelni az állatgyógyászati takarmányokról szóló irányelvnek, csökkentve a túlzott antibiotikum szükségletet. Végső soron az egészségesebb szarvasmarhák és az alacsonyabb elhullási arányok a takarmányüzemek hatékonyságának javulásához vezetnek.

Technológiai előrelépések és jövőbeli alkalmazások

A LoRa kommunikáció kihasználása takarmányozási környezetben

A Quantified Ag sikerének egyik kulcsa a LoRa technológia használata. A LoRa, egy kis teljesítményű, nagy területű hálózat (LPWAN), nagy hatótávolságú kommunikációt tesz lehetővé az érzékelők és az átjárók között, akár hatalmas takarmánytermelő területeken is. Egyetlen, minden egyes takarmányozó telepen telepített LoRa átjáró akár 1200 érzékelőtől is képes adatokat gyűjteni, így minimális infrastruktúrával nagy területeket fed le. Ez a technológia skálázható megoldást kínál a szarvasmarhák egészségi állapotának felügyeletét javítani kívánó takarmányüzemek számára.

A szenzoralapú monitoring jövőbeli lehetőségei a mezőgazdaságban

A Quantified Ag megoldása része annak a nagyobb trendnek, amely az IoT technológiáknak a mezőgazdaságba történő integrálására irányul. A jövőben a szenzortechnológiát fejlettebb mérőszámokkal - például a stressz-szintekkel, a termékenységgel és a részletes viselkedéselemzéssel - lehet kiegészíteni. Ezek a meglátások tovább javítanák a takarmányozási ütemtervek optimalizálásával, a betegségek kitörésének megelőzésével és az állatok általános jólétének javításával a takarmányozás irányítását. Ezenfelül az érzékelők vágás utáni újrafelhasználása csökkenti a költségeket és támogatja a fenntarthatóságot.

A hagyományos szarvasmarha-ellenőrzés és az érzékelő alapú ellenőrzés összehasonlítása 

Ez a táblázat kiemeli a hagyományos módszerekkel szemben az érzékelőalapú megfigyelés előnyeit, hangsúlyozva a gyorsabb észlelési időt, a nagyobb pontosságot és az általános költséghatékonyságot a takarmánytermelő létesítményekben. E technológia integrálásával a takarmánytelepek jobb egészségügyi eredményeket érhetnek el és optimalizálhatják a szarvasmarhák kezelését.